כהשלמה לתשובתו של בן נוריס, חשבתי להוסיף את הדברים הבאים:
כאשר אתה משתמש בבסיס לבניית מסלול, ניתן כבר לייצג את פונקציות הבסיס המקוריות שלך כשילובים לינאריים של כל הסטים:
$ \ chi (x, y, z, s) = \ chi (\ mathbf {x}) = c_1 \ varphi_1 + c_2 \ varphi_2 + c_3 \ varphi_3 \ dots \\\ varphi_1 = 1 \ varphi_1 + 0 \ varphi_2 + 0 \ varphi_3 \ dots $
(כאשר $ \ chi $ הוא MO ו- $ \ varphi $ הוא פונקציית בסיס)
אז, שינוי המקדמים או שילוב ליניארי של MO אינו מגדיל את מורכבות התוצאה שלך: $ \ chi_a + \ chi_b = (c_ {a, 1} + c_ {b, 1}) \ varphi_1 + (c_ {a, 2} + c_ {b, 2}) \ varphi_2 + (c_ {a, 3} + c_ {b, 3}) \ varphi_3 \ dots $
כאשר אתה בונה פונקציית גל מפונקציות בסיס, השיטה הרגילה הוא שימוש בקובע סלייטר - הקובע של מטריצה כדלקמן:
$ \ Phi (\ mathbf {x} _1, \ mathbf {x} _2, \ dots \ mathbf {x} _N) = \ frac {1} {\ sqrt {N!}} \ left | \ התחל {מטריצה} \ chi_1 (\ mathbf {x} _1) & \ chi_2 (\ mathbf {x} _1) & \ cdots & \ chi_N (\ mathbf {x} _1) \\ \ chi_1 (\ mathbf {x} _2) & \ chi_2 (\ mathbf {x} _2) & \ cdots & \ chi_N (\ mathbf {x} _2) \\ \ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vd \ v_1 _N) & \ chi_2 (\ mathbf {x} _N) & \ cdots & \ chi_N (\ mathbf {x} _N) \ end {matrix} \ right | $
(מתוך ה ויקיפדיה מאמר)
זה נותן לך ביטוי הכרוך במוצרים של ה- MO שלך ולא רק בסכומים ליניאריים, מה שמגדיל את המורכבות. זה סוג של מביך לחפש את מקרה הפונקציה n, אז במקום זאת, במקרה של 3 MO:
$ \ Phi (\ mathbf {x} _1, \ mathbf {x} _2, \ mathbf {x} _3) = \ frac {1} {\ sqrt {3!}} (- \ chi_3 (\ mathbf {x} _1 ) \ chi_ {2} (\ mathbf {x} _2) \ chi_1 (\ mathbf {x} _3) + \ chi_2 (\ mathbf {x} _1) \ chi_ {3} (\ mathbf {x} _2) \ chi_3 (\ mathbf {x} _1) + \ chi_3 (\ mathbf {x} _1) \ chi_ {1} (\ mathbf {x} _2) \ chi_2 (\ mathbf {x} _3) + \ chi_1 (\ mathbf {x } _1) \ chi_ {1} (\ mathbf {x} _2) \ chi_3 (\ mathbf {x} _3) + \ chi_2 (\ mathbf {x} _1) \ chi_ {1} (\ mathbf {x} _2) \ chi_3 (\ mathbf {x} _3)) $
ואז, בדיוק כמו שאתה יכול להשתמש ב- AOs לבנות MOs, אתה יכול להשתמש בזה לבד כפונקציית הגל שלך, או שאתה יכול להשתמש בשילובים לינאריים שלהם להשגת פונקציית גל רב-תצורהית - שיטות ה- MCSCF המוזכרות בתשובת jjj: $ \ Psi = c_1 \ Phi_1 + c_2 \ Phi_2 + c_3 \ Phi_3 \ dots $
I'm לא בטוח אם זה סוג הדברים שחיפשת.